AIモデル別予測

3つの時間軸（スパン）とは

同じモデルでも、学習に使う過去データの範囲を変えると選ぶ数字は変わります。当サイトでは直近20回（最近の出目に敏感な短期）、直近50回（中期）、全期間（ロト6なら第1回からの2,100回超） の3通りで同じモデル群を走らせ、それぞれの統合予測を別々に記録しています。短期と全期間で答えが割れる回は珍しくなく、 どの時間軸が最終予想に採用されたかも上の「採用した重み」で毎回公開しています。

重み（BMA）はどう決まるか

最終予想は、3つの統合予測をベイズ的モデル平均（BMA）で合成します。各モデル・各時間軸の重みは固定値ではなく、 抽選のたびに「抽選前に記録した予測」と「実際の当せん番号」を照合し、当たり方に応じて毎晩の自動便で更新されます。 新しく参加したモデルは既存モデルの平均重みの3分の1から始まり、しばらく結果が出ないモデルは重みが半減します。 上の「採用した重み 100%」のような表示は、その時間軸の統合予測がそのまま最終予想になったことを意味し、 当せん確率が高いという意味ではありません。

239のモデルの内訳

モデルは6つの系統に分かれています。時系列・状態推定（46本）、古典的機械学習（45本）、確率・ベイズ（43本）、 深層学習（41本）、最適化・統合（35本）、パターン検出（29本）です。ランダムフォレストやXGBoostのような 決定木系、LSTM・GRU・Transformerのような系列モデル、マルコフ連鎖やベイズ階層モデル、遺伝的アルゴリズムなどが含まれます。 各モデルの理論・採用例・当サイトでの実績はAIモデルカタログで1本ずつ公開しています。

無料で見られるものと会員限定のもの

• 無料: 期間別の統合予測（3つ）、採用した重み、最終予想、抽選後の答え合わせ、各モデルのカタログと成績
• 会員限定: 239のモデルそれぞれが3つの時間軸で選んだ生の数字（このページの下段）、投票ボード、数字診断の採点結果

生予測を会員限定にしているのは、最終予想がどう組み立てられたかを「中身まで見たい」方向けの付加情報だからです。 最終予想そのものは今までどおり誰でも無料で確認できます。

誠実な前提

宝くじの抽選は毎回独立した公平な乱数で、過去の出目は次回の確率を変えません。ここに載せている予測は 「過去データを機械学習で読むとどう見えるか」を楽しむための参考情報で、当せんを保証するものではありません。 ロト3種の予測を確定日時・ハッシュとともに保存し、抽せん結果と比較しています。ハッシュだけで抽せん前の公開や改変不能を第三者に証明するものではありません。 成績は良い回も悪い回も同じ基準で公開します。